Historia y curiosidades que no te imaginas sobre la Estadística.
HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA.
La historia de la
estadística ha sido una temática poco desarrollada dentro de la historia de la
Ciencia, y es la estadística la herramienta de la ciencia por excelencia.
Parece que surgiera súbitamente a finales de siglo XIX y principios del XX,
pero nada más lejos de la realidad: la estadística lleva entre nosotros más
tiempo del que alcanzamos a imaginar. En el blof de hoy hablamos de la historia
de la Estadística y algunas de las curiosidades curiosidades que no te
imaginas.
Hoy en día parece
que está de moda: grados universitarios, másteres oficiales y propios, Big
Data, pleno empleo,
muchísima demanda de profesionales… pero más allá de la moda está su enorme
utilidad. Bien aprendida, bien comprendida y bien ejecutada, la estadística es
el camino para la toma de decisiones acertada en multitud de campos: Medicina, ingeniería,
economía, finanzas, política, etc.
El término
Estadística lo usa por primera vez Godofredo Acherwall en 1749, derivándolo de
la palabra latina statista (estadista) que es “Hombre de Estado”. Y lo pensó
así porque veía ya indisoluble la relación de un gobernante con esta rama del
saber.
Desde los años 60
se instaura el 20 de octubre como Día del Estadístico en homenaje a la publicación en esa fecha de 1823 de la Ley Estadística
de las provincias Unidas de Centroamérica. Se conoce como la primera Ley de
Estadística, y por ejemplo, indica cómo se debe regular los censos. Naciones
Unidas celebra ese día como el de los Estadísticos… pero cada 5 años. El
próximo es el, 20 octubre 2020., 25, 30 etc.
LÍNEA DEL TIEMPO DE LA ESTADÍSTICA
EDAD ANTIGUA (Hasta 476)
- 5000 a.c. Los Babilonios usaban tablilla de arcilla recopilaban datos sobre
la producción agrícola y
trueques.
- 3000 a.c. Los egipcios analizaban datos de la población y renta del país
- 2238 a.c. El rey Yao mandó hacer una estadística agrícola, industrial y
comercial
- 2000 a.c. Los griegos clásicos realizaban censos para cobrar impuestos
- 1800 a.c. Se han encontrado grabados que servían para llevar la cuenta del
ganado y la caza
- 1450 a.c. La Biblia recoge que Moisés realiza un censo después de salir de
Egipto
- 1000 a.c El rey David de Israel hace un censo
- 756 a.c. Carlomagno ordena hacer estadísticas de las propiedades de la
Iglesia
- 721 a.c. Sargón II rey de Asiria funda la Biblioteca en Nívine donde se
recopilan datos estadísticos
- 549 a.c. Sócrates,Herodoto y Aristóteles aportan datos sobre distribución
del terreno, servicio
militar…
- 500 a.c Censo Romano para conocer la población
- 27 a.c. El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló grandes
datos sobre la población y
las provincias que lo componían. Durante el
Imperio Romano se realizaba la toma demuestra cada 5 años.
EDAD MEDIA (476 – 1453)
- 1066 Guillermo I
de Inglaterra encarga un censo. Con esos datos se publica en 1086 el Libro
del
Gran Catastro
EDAD MODERNA (1453 – 1789)
- 1487 Aparece
el Cálculo de Probabilidades como solución a los juegos de azar
- 1532 Inglaterra
y Francia empiezan a contabilizar muertes, bautizos y nacimientos.
- 1540 Sebastián
Muster recopila información estadística de los recursos nacionales de
Alemania.
- 1599 Se
origina la idea de la mediana en el libro de navegación de Edward Wright
- Principios S XVI Galileo
Galilei trabaja en problemas de probabilidad. Se generaliza el uso de la
media aritmética.
- 1632 El
gobierno inglés empieza a publicar semanalmente estadísticas de decesos
debido al brote
de la peste.
- 1654 En base
a unas correspondencias entre Pascal y Fermat, surge el inicio de la
Teoría de la
Probabilidad
- 1665 Pascal
publica su Triángulo, la mayor aportación a la Combinatoria
- 1687 Jacob
Bernouilli da la primera definición clásica de probabilidad
- 1691 Neumann
calcula las tablas de mortalidad que usan las compañías de seguro hoy en
día.
- 1720 De
Moivre formula la Ley de Probabilidad Normal
- 1749 Godofreo
Acherwall usa por primera vez el término “Estadística”
- 1487 Thomas
Bayes publica un Ensayo, introduce la Inferencia Bayesiana
- 1773 Gauss
determina el método de mínimos cuadrados que desemboca en la ley de la
Normal
- 1774 Laplace
contribuye con numerosos estudios
EDAD CONTEMPORÁNEA (1789 – Hasta nuestros días)
- S XIX Se generaliza
el método estadístico para aplicarlo a las Ciencias Sociales y Naturales.
A principios de siglo se desarrollan los conceptos Matemáticos de la Teoría
Estadística.
- 1801 Gustav
Fechner deriva la Estadística hacia la psicología Experimental.
- 1803 El 20 de
octubre se publica la 1º Ley de Estadística de las provincias unidas de
Centroamérica.
- 1805 Adrien- Marie
Legendre usa el método de mínimos cuadrados para la estimación de
parámetros.
- 1815 Frederick
Bessel introduce el concepto de error probable (Desviación Media)
- 1835 Lambert
Adolphe Quetelet, padre de la Estadística Moderna, la aplica a las
Ciencias Sociales
- 1837 Simeon
Poisson publica La distribución de Poisson y la Ley de los Grandes
Números.
- 1853 Francis
Galton usa curvas normales inversas que llama ojivas Pionero en
Correlación y
regresión simple
- 1867 Pafnuty
Chebyshev enunció su famosa desigualdad.
- 1880 Lexis
introduce las series temporales. Francis Edgeworth desarrolla el Teorema
Central
del Límite
- 1892 Karl Pearson
introduce la distribución Gamma y el estadístico chi-cuadrado
- 1896 Diego
Ollero publica en España el Tratado de Cálculo de Probabilidades más
completo.
- S XX La
mayor parte del siglo se dedica al desarrollo del análisis multivariante,
con Charles
Spearman como máximo exponente.
Frank Wilcoxon
contribuyó en la estadística no paramétrica con su test de rangos.
Abraham Wald
desarrolla la Teoría de Decisiones y hace aportaciones hacia el Control de
Calidad.
- 1906 Bowley aplica
la Teoría de la Inferencia a Las encuestas
- 1908 William
Gosset deduce la distribución t de Student. La llama así porque es el
seudónimo con
el que presentó su trabajo.
- 1922 Sir Ronald
Fisher introduce el método de máxima verosimilitud y fue pionero en el
análisis
multivariante.
- 1933 Andrei
Kolmogorov plantea sus axiomas de probabilidad. Inicia el estudio de los
procesos
estocásticos.
- 1934 Jerzy
Neyman desarrolla el muestreo en poblaciones finitas y la estimación por
intervalos.
- 1958 John
Wilder Tukey introdujo el método de Jackknife
- 2000 Calyampudi
Rao introduce su cota de Cramer Rao y hace aportaciones a la estimación e
Inferencia.
- S XXI Se
produce la diversificación de la Estadística en diferentes ramas del saber
humano, gracias
a la Econometría y Psicometría.
- 2005 A raíz
del Huracán Katrina surge
el BIG DATA, primera ocasión donde se aplica, consigue el
boom mundial a partir de 2008 cuando Joe
Rospar, jefe de campaña de Barack Obama en la
reelección a la Presidencia de los EEUU, lo aplica a partir de los datos obtenidos en Facebook.
TRES CURIOSIDADES SOBRE LA ESTADÍSTICA
¿a que no
sabías que…?
- El término Estadística lo
usa por primera vez Godofredo Acherwall en 1749, derivándolo de la palabra latina statista (estadista)
que es “Hombre de Estado”.
Y lo pensó así
porque veía ya indisoluble la relación de un gobernante con esta rama del saber
- Desde los años 60 se instaura el 20 de
octubre como Día del Estadístico en
homenaje a la publicación en esa fecha de 1823 de la Ley Estadística de
las provincias Unidas de Centroamérica. Se conoce como la primera Ley
de Estadística, y por ejemplo, indica cómo se debe regular
los censos. Naciones Unidas celebra ese
día como el de los Estadísticos… pero cada 5 años.
El próximo es en
este año, 20 octubre 2020.
- Los Bernoullis una saga muy
estadística.
Uno de los
grandes nombres de la Estadística es Bernouilli, hay multitud de avances y
descubrimientos gracias a él, pero también fue prolífico en Matemáticas y en
Física. ¿Pero, solo había un Berbouilli?
Pues no. Eran una
saga.
- Jakob (También llamado James) y Johann eran
hermanos.
- Johann tuvo 3 hijos: Johann II – Daniel –
Nicolás
- Jakob fue el tío de Daniel.
- Todos fueron grandes matemáticos y físicos,
pero los más destacados fueron Jakob y Daniel
- La familia Bernouilli era originaria de
Amberes (en aquella época bajo dominio del Imperio Español, pero fueron
perseguidos y se trasladaron a Basilea (Suiza). Allí fue donde realizaron
todos sus estudios y trabajos.
https://academiagetafe.com/historia-de-la-estadistica/
Historia, personajes y aplicaciones de la estadística
Estadística en las antiguas civilizaciones
Estadística es una
palabra cuya etimología proviene de 3 diferentes lenguas; del latín con la
palabra “status”, del italiano “statista” y del alemán “statistik”, cuyos
significados sumamente similares, siendo: estado político, gobierno o ciencia
del estado.
La estadística fue
fruto de las necesidades que tenían los gobernadores, reyes y emperadores de
informarse, organizar y controlar a una nación en sus diversos aspectos, tal
como la agricultura, la población, el comercio, las tierras, la milicia, entre
otros. También con la información que se obtenía era más fácil regular los
impuestos y administrar las riquezas de una nación. Viéndose la importancia de
la información que se recababa, se comenzaron a desarrollar sistemas para poder
recopilar dicha, por ejemplo, los censos, que hoy en día aún son empleados.
En la Edad Antigua
se comenzó el empleo de la estadística, que, como se mencionó anteriormente,
inició con los censos poblacionales y de tierras. Hasta en los libros sagrados
como la Biblia se hace mención de dichos, en el libro de los números en el
capítulo uno, en donde se menciona que se hará un censo a los varones mayores
de 20 años.
Diversas
civilizaciones antiguas aportaron y enriquecieron a la estadística con su
conocimiento. O brindaron antecedentes que hoy en día son muy útiles en el
desarrollo de la estadística actual. Entre los antecedentes más antiguos que se
tienen referente a la estadística están las tablillas de arcilla elaboradas por
los babilonios en 5000 a.C, la cual se caracteriza por estar escrita en
sexagesimal teniendo un recuento de ofrendas.
Con los egipcios
el empleo de la estadística nació en la dinastía 1 en 3050 a.C., con el uso de
los censos con fines de repartir tierras o bienes. Según Herótodo era para la
construcción de pirámides.
Los emperadores
chinos, tales como Yao y Yu, ordenaban la elaboración de censos para informarse
de las actividades que eran ejercidas en la nación (tal como la agrícola,
industrial y comercial.) y, al igual que los egipcios, para poder conocer
información relevante de las tierras.
Mientras tanto,
los atenienses emplearon la estadística de otra manera, utilizándola para la
construcción de las escaleras en los muros de Platea, naciendo así un
antecedente de la moda, ya que contaban los ladrillos y multiplicaban el conteo
más frecuente por la altura.
Roma fue una
civilización la cual le dio mayor valor a la estadística. Su organización y
control era impecable, teniendo registros de nacimientos y defunciones, censos
cada cinco años; en los cuales se declaraba la fortuna, tierras e información
de los ciudadanos y el rey Servio Tulio ordenó la elaboración de un catastro de
toda la nación romana (específicamente de todos sus dominios).
En india hubo una
gran aportación hacía la probabilidad mediante la invención de los dados los
cuales estaban elaborados con semillas de fruta o huesos de animales. También
en el libro del Arthasástra, se le hace la recomendación del uso de censos u
otros registros al rey, para aumentar su poder y riqueza.
Mientras tanto en
Grecia, se continuaron los censos elaborados por Demetrio. También, se
utilizaron los censos para la administración de la nación y sus propiedades,
para organizar la milicia, para el cálculo de impuestos y determinar los
votantes. Además, cabe añadir, que los griegos tenían una buena noción de la
media de dos números.
Por último, los
incas crearon un buen sistema estadístico, en donde los registros de
actividades económicas o datos sobre la población eran registrados en los
“quipus”, unas cuerdas gruesas que eran de diferentes colores para representar
diversas categorías; ahí se hacían nudos para representar las cantidades
distintas.
Estadística desde el siglo XVI
En la edad media no hubo casi avances
para la estadística o la ciencia en general, pero, conforme avanzaba el tiempo
la estadística continuaba desarrollándose y evolucionando en su doctrina,
apareciendo diversos conceptos, leyes, teorías, etc.
En el siglo XVI, se continuaron los
registros civiles en Europa, al igual que los censos; es aquí donde se le toma
mayor importancia y valor a la estadística. Uno de los censos más populares de
esos tiempos fue el de Bills of Mortality de Londres, en donde se databan las
defunciones debidas a la peste negra. Otro concepto estadístico que tuvo
desarrollo, fue la mediana, la cual a finales de 1500s se extendió a más de dos
números.
También por esa
época, en Francia la ley exigía el registro de bautismos, fallecimientos y
matrimonios.
En el siglo XVII
la estadística comienza a ser utilizada en bancos y aseguradoras. Dentro de
esta época la estadística comienza a relacionarse más con otras ramas, en
específico con la probabilidad, lo cual facilitaba la resolución de fenómenos
aleatorios. La estadística también comienza a expandirse y tener diferentes
ramas, tal como la estadística demográfica.
Posteriormente en
1662, John Graunt (considerado el padre de la estadística moderna) en su libro
Natural and Political Observations (en base al estudio de Bills of Mortality)
hace una aproximación de la población que había en Londres en esos tiempos y
predice los fallecimientos y nacimientos en el futuro. La estadística durante
la edad moderna, no solo describe la realidad, sino, la analiza y desarrolla
conclusiones a partir de los datos brindados; al igual su carácter deja de ser
meramente político y se comienza a expandir hacía otras ramas.
En México se hizo algo similar, en 1791, se calculó un aproximado de la
población que habitaba en la ciudad de México. El naturalista José Antonio de
Alzate y Ramírez, mediante los datos de mortalidad y nacimiento que tenían los
clérigos, calculó que en la Ciudad de México había 210 215 habitantes.
En 1691 el alemán
Gaspar Neumann elaboró un estudio para refutar la creencia de que en los años
que terminaban en 7 morían más personas. El procedimiento que utilizó Neumann,
inspiró al científico Halley, el cual los aplicó para crear las tablas de
mortalidad.
A finales de este
siglo y principios del siglo XVIII Bernoulli, Frances, Máseres, Lagrange y
Laplace desarrollaron la teoría de las probabilidades.
En 1749, Gottfried
Achenwall desarrolla la palabra estadística, viendo a dicha como la ciencia de
la recopilación. En 1771, W. Hooper traduce la palabra estadística al inglés,
siendo definida como la ciencia que demuestra el arreglo político de los
estados modernos.
El astrónomo y
naturalista Jaques Quételect, aplicó la estadística a las ciencias sociales
para poder analizar los promedios y la variabilidad de los fenómenos sociales.
Para el siglo XIX
Y XX, se continua el desarrollo de la parte teórica de la estadística, mediante
el descubrimiento de nuevas teorías, métodos u otros descubrimientos, como lo
fueron los trabajos de Laplace, Gauss, y Legendre con la teoría sobre los
errores en la observación o el método de los mínimos cuadrados, Gosset con el
método de toma de decisiones para pequeños conjuntos de datos, Galton y Pearson
con los conceptos de correlación y curva de regresión, entre muchos otros que
aportaron a el crecimiento de dicha ciencia.
Conforme fue
avanzando el tiempo hasta nuestro presente, comenzaron a surgir organismos e
instituciones estadísticos encargados de actividades concerniendo a la
estadística de un país. En México contamos con el Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI).
Para concluir cabe
mencionar que hoy en día la estadística es aplicada a casi todas las ramas de
las ciencias, sean formales o factuales.
Personajes que realizaron aportes importantes
Nació el 16 de junio de 1915 en
Massachusetts. Sus estudios universitarios consistieron de: un bachiller
universitario en letras, un master en ciencias y un doctorado en matemáticas.
Fue un profesor de Estadística en la universidad de Princeton.
Las contribuciones de Tukey fueron muy
importantes para la ciencia de la computación, en donde introdujo diversos
términos (que hoy en día son muy utilizados), tal como lo es el “bit”; una
contracción de la palabra “binary digit”, es decir, dígito binario.
En cuanto a sus aportes estadísticos,
están:
- El desarrollo
del algoritmo FFT Cooley – Tukey.
- La
técnica de remuestreo conocida como el procedimiento jackkife, el cuál es
útil para la corrección del sesgo, la varianza y la creación de límites de
confianza para clases grandes.
- Estableció
el diagrama de caja, siendo este útil para identificar valores atípicos y
comparar distribuciones.
- Para
Tukey le era muy importante distinguir entre análisis de datos
exploratorios y análisis de datos confirmatorios.
- Creó
diversas pruebas, tales como: la prueba de rango de Tukey, la distribución
de lambda de Tukey, la prueba de aditividad de Tukey y el lema de Tukey.
- También
creó el método de la línea trimeana y mediana.
· Junto
con Jerome Friedman, desarrollaron el concepto de la persecución de proyección.
Murió a la edad de 85, el 26 de julio
de 2000, en New Jersey, Estados Unidos.
Florence Nightingale
Considerada como
una pionera en la representación de la estadística, nació el 12 de mayo de
1820, en Florencia, Italia. Dado a que su familia era adinerada, Florence tuvo
una excelente educación, especialmente en matemáticas. Nightingale estudió
enfermería.
Al estar laborando como enfermera Florence empezó a aplicar la
estadística a su trabajo; sistematizando récords médicos, recolectando datos
para su análisis, los cuales contribuyeron mucho a las condiciones de los
hospitales, a la disminución de las muertes, y en general a mejorar el área de
la medicina.
Para que los resultados estadísticos fueran más fáciles de entender y
digerir, Nightingale creó el histograma circular moderno, conocido como
diagrama de área polar. El diagrama que ella desarrolló, era un circulo
compuesto por 12 cuñas, representando los meses, cada área de cada cuña
representaba las muertes y a su vez esta se dividían en 3 colores (azul: muerte
por enfermedad, rojo: muerte por heridas, y negra: muerte por otras causas).
Todo ello contribuyó a que se emitiera una comisión sanitaria en 1855,
para mejorar las condiciones de sanidad de los hospitales disminuyendo así las
tasas de mortalidad.
Viendo que era útil, Nightingale continuó empleando la estadística para
mejorar los registros médicos en Gran Bretaña y transformar las condiciones
sanitarias en la India rural.
Murió a la edad de 90, el 13 de agosto de 1910.
Gertrude Cox
Gertrude Cox nació el 13 de enero de 1900, en Iowa, Estados Unidos.
Originalmente quería ser una ama de casa de un orfanato, pero para ello,
necesitaba un bachiller universitario; por ello, decidió estudiar matemáticas y
posteriormente obtuvo una maestría en estadística.
Su mayor aporte fue al diseño experimental de la estadística; fundando
el departamento de estadística experimental en la Universidad de North
Carolina. Es conocida como la primera dama de la estadística, dado a que fue la
primera mujer elegida en el Instituto Internacional de la Estadística y la
primera presidenta de la Asociación Americana de la Estadística.
Entre otros aportes, Cox brindó la estadística a varias diferentes áreas
y en diversas partes del mundo; por ejemplo, en Egipto ayudó a desarrollar el Instituto
de Estudios Estadísticos y de Investigación, en Tailandia sirvió como una
asesora en educación estadística, en Hawái trabajó con empresas piñeras y
azucareras para aplicar la estadística, y muchos otros ejemplos similares.
Gertrude murió de leucemia el 17 de octubre de 1978.
R.A. Fisher
Sir Ronald Aylmer Fisher nació en Londres, gran Bretaña, el 17 de
febrero de 1890. Fue un estadístico, biólogo y genetista. Dado a varias de sus
contribuciones, varios los consideran como el “padre de la estadística”.
Recibió diversas medallas y reconocimientos a lo largo de su vida; la Medalla
Real (1938), la Medalla Copley (1956), la Medalla Darwin - Wallace, por
mencionar algunos.
Fisher dejó cimentada las bases del diseño experimental, fundando
también, de cierta manera, la estadística moderna. Entre sus aportes más
notorios están:
- · La
prueba exacta de Fisher
- · Ecuación
de Fisher
- · Principios
de diseños de experimentos
- · ANOVA,
siglas que significan análisis de varianza, es utilizado para probar las
diferencias de medias de un grupo en una muestra.
- · El
teorema fundamental de Fisher
- · Máxima
verosimilitud
- · Modelo
geométrico de Fisher
Karl Pearson
Karl Pearson fue un inglés que nació el 27 de marzo de 1857. Fue un
matemático, historiador, pensador y bioestadístico, siendo un gran contribuidor
al desarrollo temprano de la estadística (en específico la estructura
matemática de la estadística) y el fundador del primer departamento de
estadística en el mundo.
Pearson estudió carreras diferentes siendo estas física, psicología,
literatura alemana y socialismo. Inicialmente no estaba entre sus planes ser un
estadístico, sin embargo, al conocer a Francis Galton comenzó a interesarse por
temas referente a ello.
Entre sus mayores aportes para la estadística está el desarrollo y la
popularización del “Chi – Cuadrado” y el Coeficiente de Correlación de Pearson.
Creó también el sistema de curvas de Pearson, el cual servía para funciones de
probabilidad no continuas. Al igual fue cofundador, junto con Walter Frank
Weldon y Francis Galton, de la revista “Biometrika”, siendo esta muy importante
para la estadística y que aún es relevante hoy en día.
También introdujo diversas ideas y términos, tal como la prueba de hipótesis,
el valor de p, el histograma, moda, el sesgo y la kurtosis, entre otros
términos básicos y esenciales para la estadística.
Murió en el Reino Unido el 27 de abril de 1936.
Johann Carl Friedrich Gauss
Este
científico alemán nació el 30 de abril de 1777. Desde su infancia Gauss fue
considerado un niño prodigio, siendo muy apoyado por sus maestros. Dado a ello
contribuyó a diversas áreas (geodesía, geofísica, astronomía, electrostática y
la óptica), no tan solo en las matemáticas.
Gauss era visto
como un perfeccionista, ya que no publicaba teoremas que no estaban sustentados
a la perfección, mientras que otros teoremas no los publicaba para evitar
controversias. Siendo su lema “Pauca sed matura” que quiere decir pocos pero
maduros, aludiendo a los pocos, pero bien sustentados y elaborados, trabajos
que publicó.
Entre sus
contribuciones hacía la estadística destaca:
- “Theoria
Combinationis Observationum Erroribus Minimis Obnoxiae” textos referentes
a los mínimos cuadrados, la campana de Gauss, y una diversidad de temas de
estadística, probabilidad, análisis de números y geodesia.
- La creación de la
Campana de Gauss en donde se representa la distribución normal de un
conjunto de datos
- Los mínimos
cuadrados brindaron antecedentes a la línea de regresión.
- Ley de propagación
del error, la cual describe las incertidumbres y como estas se propagan a
una función.
- La
distribución normal
Murió en Alemania a los 77 años el 23
de febrero de 1855.
Aplicaciones de la estadística
Contaduría
La contaduría y la
estadística están estrechamente relacionadas, dado a que diversas cuentas,
pronósticos, presupuestos, utilizan herramientas estadísticas para estimar su
cálculo. Si bien, es muy importante para la contaduría tener resultados
concretos y no aproximaciones, sin embargo, para ciertos casos la única manera
de poder obtener un resultado y tomar una decisión, es a partir de estimaciones
y aproximación; por ejemplo, pronósticos de riesgos.
Algunas de las
formas que la contaduría aplica la estadística son:
- · Rango de
error (riesgo):
El rango de
error, también conocida como tasa de descuento, se calcula mediante la
correlación y distribución o con la desviación estándar de la devolución, con
el fin de determinar la rentabilidad y disminuir o anticipar los futuros
riesgos.
- Presupuestos de capital:
Mediante la
estadística y la probabilidad se calculará la rentabilidad de invertir en
activos; calculado mediante la entrada de efectivo que se espera en relación a
la inversión que se hace.
- Auditorias
Es importante que
los auditores comprendan y utilicen análisis estadísticos, ya que facilita y
eficientiza su trabajo, mediante el estudio de muestras de un área determinada
para poder establecer conclusiones generales y una conclusión concisa, clara y
objetiva.
- Controlar las finanzas
Tener un buen
entendimiento de los principios estadísticos (especialmente para la creación de
análisis y pronósticos), contribuye a que haya una buena organización y control
sobre los costos, presupuestos, previsiones y finanzas en general. Así aseguran
el bienestar de la organización.
Informática
La estadística en
la informática sirve para analizar una diversidad de datos para poder entender
a nuestra población y mercado potencial. Funciona en el hardware de las computadoras,
en el control de calidad del software y de los precios, mediante la
distribución normal de un computador con un bit más bajo o más alto.
Al igual, el
diseño de los algoritmos está basado en el método de regresión, y el desarrollo
de estos algoritmos a su vez, contribuye al desarrollo de teorías y métodos
estadísticos nuevos. Entre los grupos de algoritmos que mayor importancia
tienen están los de inteligencia artificial, de aprendizaje automático y en
bases de datos o minería de datos.
La minería
automatiza el proceso de recopilación de datos, resultando en un sistema de
soporte de decisiones.
Administración
La estadística es
muy importante para la administración de empresas, en específico para el área
de mercadotecnia, dado a que es importante recopilar información sobre tus
clientes potenciales, conociendo sus gustos y preferencias y así poder elaborar
estrategias las cuales se reflejarán en las otras áreas. Para poder facilitar
el análisis se emplean las herramientas estadísticas.
También en el área
de producción y ventas, se puede emplear la estadística, para poder analizar el
empeño de dichas áreas y cuyo resultado sirva en determinar cambios o mejoras
en la organización.
En ambos casos, se
analizan las demandas de los consumidores de un cierto tiempo, mediante el
método de la distribución de probabilidad se calcularán los resultados, que
posteriormente serán analizados
Al igual, para
administrar a una nación se utiliza la estadística la cual puede proveer datos
más precisos, que facilitan la toma de decisiones tales como presupuestos, pago
de nóminas, predecir gasto, etc.
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Historia de la estadística
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