sábado, 27 de noviembre de 2021

 

Historia y curiosidades que no te imaginas sobre la Estadística.

HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA.

La historia de la estadística ha sido una temática poco desarrollada dentro de la historia de la Ciencia, y es la estadística la herramienta de la ciencia por excelencia. Parece que surgiera súbitamente a finales de siglo XIX y principios del XX, pero nada más lejos de la realidad: la estadística lleva entre nosotros más tiempo del que alcanzamos a imaginar. En el blof de hoy hablamos de la historia de la Estadística y algunas de las curiosidades curiosidades que no te imaginas.

Hoy en día parece que está de moda: grados universitariosmásteres oficiales y propios, Big Data, pleno empleo, muchísima demanda de profesionales… pero más allá de la moda está su enorme utilidad. Bien aprendida, bien comprendida y bien ejecutada, la estadística es el camino para la toma de decisiones acertada en multitud de campos: Medicina, ingeniería, economía, finanzas, política, etc.

El término Estadística lo usa por primera vez Godofredo Acherwall en 1749, derivándolo de la palabra latina statista (estadista) que es “Hombre de Estado”. Y lo pensó así porque veía ya indisoluble la relación de un gobernante con esta rama del saber.

Desde los años 60 se instaura el 20 de octubre como Día del Estadístico en homenaje a la publicación en esa fecha de 1823 de la Ley Estadística de las provincias Unidas de Centroamérica. Se conoce como la primera Ley de Estadística, y por ejemplo, indica cómo se debe regular los censos. Naciones Unidas celebra ese día como el de los Estadísticos… pero cada 5 años. El próximo es el, 20 octubre 2020., 25, 30 etc.



LÍNEA DEL TIEMPO DE LA ESTADÍSTICA

EDAD ANTIGUA  (Hasta 476)
  • 5000 a.c. Los Babilonios usaban tablilla de arcilla recopilaban datos sobre la producción agrícola y

               trueques.

  • 3000 a.c. Los egipcios analizaban datos de la población y renta del país
  • 2238 a.c. El rey Yao mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial
  • 2000 a.c. Los griegos clásicos realizaban censos para cobrar impuestos
  • 1800 a.c. Se han encontrado grabados que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza
  • 1450 a.c. La Biblia recoge que Moisés realiza un censo después de salir de Egipto
  • 1000 a.c El rey David de Israel hace un censo
  • 756 a.c. Carlomagno ordena hacer estadísticas de las propiedades de la Iglesia
  • 721 a.c. Sargón II rey de Asiria funda la Biblioteca en Nívine donde se recopilan datos estadísticos
  • 549 a.c. Sócrates,Herodoto y Aristóteles aportan datos sobre distribución del terreno, servicio

             militar…

  • 500 a.c Censo Romano para conocer la población
  • 27 a.c. El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló grandes datos sobre la población y

           las provincias que lo componían. Durante el Imperio Romano se realizaba la toma demuestra cada 5 años.

 


EDAD MEDIA (476 – 1453)
  • 1066 Guillermo I de Inglaterra encarga un censo. Con esos datos se publica en 1086 el Libro del

         Gran Catastro

 

 

EDAD MODERNA (1453 – 1789)
  • 1487 Aparece el Cálculo de Probabilidades como solución a los juegos de azar
  • 1532 Inglaterra y Francia empiezan a contabilizar muertes, bautizos y nacimientos.
  • 1540 Sebastián Muster recopila información estadística de los recursos nacionales de Alemania.
  • 1599 Se origina la idea de la mediana en el libro de navegación de Edward Wright
  • Principios S XVI Galileo Galilei trabaja en problemas de probabilidad. Se generaliza el uso de la

                        media aritmética.

  • 1632 El gobierno inglés empieza a publicar semanalmente estadísticas de decesos debido al brote

         de la peste.

  • 1654 En base a unas correspondencias entre Pascal y Fermat, surge el inicio de la Teoría de la

         Probabilidad

  • 1665 Pascal publica su Triángulo, la mayor aportación a la Combinatoria
  • 1687 Jacob Bernouilli da la primera definición clásica de probabilidad
  • 1691 Neumann calcula las tablas de mortalidad que usan las compañías de seguro hoy en día.
  • 1720 De Moivre formula la Ley de Probabilidad Normal
  • 1749 Godofreo Acherwall usa por primera vez el término “Estadística”
  • 1487 Thomas Bayes publica un Ensayo, introduce la Inferencia Bayesiana
  • 1773 Gauss determina el método de mínimos cuadrados que desemboca en la ley de la Normal
  • 1774 Laplace contribuye con numerosos estudios

EDAD CONTEMPORÁNEA (1789 – Hasta nuestros días)
  • S XIX Se generaliza el método estadístico para aplicarlo a las Ciencias Sociales y Naturales. A principios de siglo se desarrollan los conceptos Matemáticos de la Teoría Estadística.
  • 1801 Gustav Fechner deriva la Estadística hacia la psicología Experimental.
  • 1803 El 20 de octubre se publica la 1º Ley de Estadística de las provincias unidas de

         Centroamérica.

  • 1805 Adrien- Marie Legendre usa el método de mínimos cuadrados para la estimación de parámetros.
  • 1815 Frederick Bessel introduce el concepto de error probable (Desviación Media)
  • 1835 Lambert Adolphe Quetelet, padre de la Estadística Moderna, la aplica a las Ciencias Sociales
  • 1837 Simeon Poisson publica La distribución de Poisson y la Ley de los Grandes Números.
  • 1853 Francis Galton usa curvas normales inversas que llama ojivas Pionero en Correlación y

         regresión simple

  • 1867 Pafnuty Chebyshev enunció su famosa desigualdad.
  • 1880 Lexis introduce las series temporales. Francis Edgeworth desarrolla el Teorema Central

         del Límite

  • 1892 Karl Pearson introduce la distribución Gamma y el estadístico chi-cuadrado
  • 1896 Diego Ollero publica en España el Tratado de Cálculo de Probabilidades más completo.
  • S XX La mayor parte del siglo se dedica al desarrollo del análisis multivariante, con Charles

        Spearman como máximo exponente.

Frank Wilcoxon contribuyó en la estadística no paramétrica con su test de rangos.

Abraham Wald desarrolla la Teoría de Decisiones y hace aportaciones hacia el Control de

Calidad.

  • 1906 Bowley aplica la Teoría de la Inferencia a Las encuestas
  • 1908 William Gosset deduce la distribución t de Student. La llama así porque es el seudónimo con

         el que presentó su trabajo.

  • 1922 Sir Ronald Fisher introduce el método de máxima verosimilitud y fue pionero en el análisis

         multivariante.

  • 1933 Andrei Kolmogorov plantea sus axiomas de probabilidad. Inicia el estudio de los procesos

         estocásticos.

  • 1934 Jerzy Neyman desarrolla el muestreo en poblaciones finitas y la estimación por intervalos.
  • 1958 John Wilder Tukey introdujo el método de Jackknife
  • 2000 Calyampudi Rao introduce su cota de Cramer Rao y hace aportaciones a la estimación e

Inferencia.

  • S XXI Se produce la diversificación de la Estadística en diferentes ramas del saber humano, gracias

         a la Econometría y Psicometría.

  • 2005 A raíz del Huracán Katrina surge el BIG DATA, primera ocasión donde se aplica, consigue el

         boom mundial a partir de 2008 cuando Joe Rospar, jefe de campaña de Barack Obama en la

reelección a la Presidencia de los EEUU, lo aplica a partir de los datos obtenidos en  Facebook.


TRES CURIOSIDADES SOBRE LA ESTADÍSTICA

 ¿a que no sabías que…?

 

  • El término Estadística lo usa por primera vez Godofredo Acherwall en 1749, derivándolo de la palabra latina statista (estadista) que es “Hombre de Estado”.

Y lo pensó así porque veía ya indisoluble la relación de un gobernante con esta rama del saber

 

  • Desde los años 60 se instaura el 20 de octubre como Día del Estadístico en homenaje a la publicación en esa fecha de 1823 de la Ley Estadística de las provincias Unidas de Centroamérica. Se conoce como la primera Ley de Estadística, y por ejemplo, indica cómo se debe regular los censos. Naciones Unidas celebra ese día como el de los Estadísticos… pero cada 5 años.

El próximo es en este año, 20 octubre 2020.

 

Uno de los grandes nombres de la Estadística es Bernouilli, hay multitud de avances y descubrimientos gracias a él, pero también fue prolífico en Matemáticas y en Física. ¿Pero, solo había un Berbouilli?

Pues no. Eran una saga.

  • Jakob (También llamado James) y Johann eran hermanos.
  • Johann tuvo 3 hijos: Johann II – Daniel – Nicolás
  • Jakob fue el tío de Daniel.
  • Todos fueron grandes matemáticos y físicos, pero los más destacados fueron Jakob y Daniel
  • La familia Bernouilli era originaria de Amberes (en aquella época bajo dominio del Imperio Español, pero fueron perseguidos y se trasladaron a Basilea (Suiza). Allí fue donde realizaron todos sus estudios y trabajos.

https://academiagetafe.com/historia-de-la-estadistica/

 

 

 

Historia, personajes y aplicaciones de la estadística

 

Estadística en las antiguas civilizaciones

Estadística es una palabra cuya etimología proviene de 3 diferentes lenguas; del latín con la palabra “status”, del italiano “statista” y del alemán “statistik”, cuyos significados sumamente similares, siendo: estado político, gobierno o ciencia del estado.

La estadística fue fruto de las necesidades que tenían los gobernadores, reyes y emperadores de informarse, organizar y controlar a una nación en sus diversos aspectos, tal como la agricultura, la población, el comercio, las tierras, la milicia, entre otros. También con la información que se obtenía era más fácil regular los impuestos y administrar las riquezas de una nación. Viéndose la importancia de la información que se recababa, se comenzaron a desarrollar sistemas para poder recopilar dicha, por ejemplo, los censos, que hoy en día aún son empleados.


En la Edad Antigua se comenzó el empleo de la estadística, que, como se mencionó anteriormente, inició con los censos poblacionales y de tierras. Hasta en los libros sagrados como la Biblia se hace mención de dichos, en el libro de los números en el capítulo uno, en donde se menciona que se hará un censo a los varones mayores de 20 años.

Diversas civilizaciones antiguas aportaron y enriquecieron a la estadística con su conocimiento. O brindaron antecedentes que hoy en día son muy útiles en el desarrollo de la estadística actual. Entre los antecedentes más antiguos que se tienen referente a la estadística están las tablillas de arcilla elaboradas por los babilonios en 5000 a.C, la cual se caracteriza por estar escrita en sexagesimal teniendo un recuento de ofrendas.

Con los egipcios el empleo de la estadística nació en la dinastía 1 en 3050 a.C., con el uso de los censos con fines de repartir tierras o bienes. Según Herótodo era para la construcción de pirámides.





Los emperadores chinos, tales como Yao y Yu, ordenaban la elaboración de censos para informarse de las actividades que eran ejercidas en la nación (tal como la agrícola, industrial y comercial.) y, al igual que los egipcios, para poder conocer información relevante de las tierras.

Mientras tanto, los atenienses emplearon la estadística de otra manera, utilizándola para la construcción de las escaleras en los muros de Platea, naciendo así un antecedente de la moda, ya que contaban los ladrillos y multiplicaban el conteo más frecuente por la altura.

Roma fue una civilización la cual le dio mayor valor a la estadística. Su organización y control era impecable, teniendo registros de nacimientos y defunciones, censos cada cinco años; en los cuales se declaraba la fortuna, tierras e información de los ciudadanos y el rey Servio Tulio ordenó la elaboración de un catastro de toda la nación romana (específicamente de todos sus dominios).


En india hubo una gran aportación hacía la probabilidad mediante la invención de los dados los cuales estaban elaborados con semillas de fruta o huesos de animales. También en el libro del Arthasástra, se le hace la recomendación del uso de censos u otros registros al rey, para aumentar su poder y riqueza.

Mientras tanto en Grecia, se continuaron los censos elaborados por Demetrio. También, se utilizaron los censos para la administración de la nación y sus propiedades, para organizar la milicia, para el cálculo de impuestos y determinar los votantes. Además, cabe añadir, que los griegos tenían una buena noción de la media de dos números.

Por último, los incas crearon un buen sistema estadístico, en donde los registros de actividades económicas o datos sobre la población eran registrados en los “quipus”, unas cuerdas gruesas que eran de diferentes colores para representar diversas categorías; ahí se hacían nudos para representar las cantidades distintas.


Estadística desde el siglo XVI

En la edad media no hubo casi avances para la estadística o la ciencia en general, pero, conforme avanzaba el tiempo la estadística continuaba desarrollándose y evolucionando en su doctrina, apareciendo diversos conceptos, leyes, teorías, etc.

En el siglo XVI, se continuaron los registros civiles en Europa, al igual que los censos; es aquí donde se le toma mayor importancia y valor a la estadística. Uno de los censos más populares de esos tiempos fue el de Bills of Mortality de Londres, en donde se databan las defunciones debidas a la peste negra. Otro concepto estadístico que tuvo desarrollo, fue la mediana, la cual a finales de 1500s se extendió a más de dos números.


También por esa época, en Francia la ley exigía el registro de bautismos, fallecimientos y matrimonios.

En el siglo XVII la estadística comienza a ser utilizada en bancos y aseguradoras. Dentro de esta época la estadística comienza a relacionarse más con otras ramas, en específico con la probabilidad, lo cual facilitaba la resolución de fenómenos aleatorios. La estadística también comienza a expandirse y tener diferentes ramas, tal como la estadística demográfica.

Posteriormente en 1662, John Graunt (considerado el padre de la estadística moderna) en su libro Natural and Political Observations (en base al estudio de Bills of Mortality) hace una aproximación de la población que había en Londres en esos tiempos y predice los fallecimientos y nacimientos en el futuro. La estadística durante la edad moderna, no solo describe la realidad, sino, la analiza y desarrolla conclusiones a partir de los datos brindados; al igual su carácter deja de ser meramente político y se comienza a expandir hacía otras ramas.


En México se hizo algo similar, en 1791, se calculó un aproximado de la población que habitaba en la ciudad de México. El naturalista José Antonio de Alzate y Ramírez, mediante los datos de mortalidad y nacimiento que tenían los clérigos, calculó que en la Ciudad de México había 210 215 habitantes.

En 1691 el alemán Gaspar Neumann elaboró un estudio para refutar la creencia de que en los años que terminaban en 7 morían más personas. El procedimiento que utilizó Neumann, inspiró al científico Halley, el cual los aplicó para crear las tablas de mortalidad.

A finales de este siglo y principios del siglo XVIII Bernoulli, Frances, Máseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de las probabilidades.


En 1749, Gottfried Achenwall desarrolla la palabra estadística, viendo a dicha como la ciencia de la recopilación. En 1771, W. Hooper traduce la palabra estadística al inglés, siendo definida como la ciencia que demuestra el arreglo político de los estados modernos.

El astrónomo y naturalista Jaques Quételect, aplicó la estadística a las ciencias sociales para poder analizar los promedios y la variabilidad de los fenómenos sociales.

Para el siglo XIX Y XX, se continua el desarrollo de la parte teórica de la estadística, mediante el descubrimiento de nuevas teorías, métodos u otros descubrimientos, como lo fueron los trabajos de Laplace, Gauss, y Legendre con la teoría sobre los errores en la observación o el método de los mínimos cuadrados, Gosset con el método de toma de decisiones para pequeños conjuntos de datos, Galton y Pearson con los conceptos de correlación y curva de regresión, entre muchos otros que aportaron a el crecimiento de dicha ciencia.

Conforme fue avanzando el tiempo hasta nuestro presente, comenzaron a surgir organismos e instituciones estadísticos encargados de actividades concerniendo a la estadística de un país. En México contamos con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

Para concluir cabe mencionar que hoy en día la estadística es aplicada a casi todas las ramas de las ciencias, sean formales o factuales.


Personajes que realizaron aportes importantes

 

 


Nació el 16 de junio de 1915 en Massachusetts. Sus estudios universitarios consistieron de: un bachiller universitario en letras, un master en ciencias y un doctorado en matemáticas. Fue un profesor de Estadística en la universidad de Princeton.

Las contribuciones de Tukey fueron muy importantes para la ciencia de la computación, en donde introdujo diversos términos (que hoy en día son muy utilizados), tal como lo es el “bit”; una contracción de la palabra “binary digit”, es decir, dígito binario.

En cuanto a sus aportes estadísticos, están:

  • El desarrollo del algoritmo FFT Cooley – Tukey.
  • La técnica de remuestreo conocida como el procedimiento jackkife, el cuál es útil para la corrección del sesgo, la varianza y la creación de límites de confianza para clases grandes.
  • Estableció el diagrama de caja, siendo este útil para identificar valores atípicos y comparar distribuciones.
  • Para Tukey le era muy importante distinguir entre análisis de datos exploratorios y análisis de datos confirmatorios.
  • Creó diversas pruebas, tales como: la prueba de rango de Tukey, la distribución de lambda de Tukey, la prueba de aditividad de Tukey y el lema de Tukey.
  • También creó el método de la línea trimeana y mediana.

 

·         Junto con Jerome Friedman, desarrollaron el concepto de la persecución de proyección.

Murió a la edad de 85, el 26 de julio de 2000, en New Jersey, Estados Unidos.

 

Florence Nightingale


Considerada como una pionera en la representación de la estadística, nació el 12 de mayo de 1820, en Florencia, Italia. Dado a que su familia era adinerada, Florence tuvo una excelente educación, especialmente en matemáticas. Nightingale estudió enfermería.

Al estar laborando como enfermera Florence empezó a aplicar la estadística a su trabajo; sistematizando récords médicos, recolectando datos para su análisis, los cuales contribuyeron mucho a las condiciones de los hospitales, a la disminución de las muertes, y en general a mejorar el área de la medicina.

Para que los resultados estadísticos fueran más fáciles de entender y digerir, Nightingale creó el histograma circular moderno, conocido como diagrama de área polar. El diagrama que ella desarrolló, era un circulo compuesto por 12 cuñas, representando los meses, cada área de cada cuña representaba las muertes y a su vez esta se dividían en 3 colores (azul: muerte por enfermedad, rojo: muerte por heridas, y negra: muerte por otras causas).

Todo ello contribuyó a que se emitiera una comisión sanitaria en 1855, para mejorar las condiciones de sanidad de los hospitales disminuyendo así las tasas de mortalidad.

Viendo que era útil, Nightingale continuó empleando la estadística para mejorar los registros médicos en Gran Bretaña y transformar las condiciones sanitarias en la India rural.

Murió a la edad de 90, el 13 de agosto de 1910.

 

 

Gertrude Cox


Gertrude Cox nació el 13 de enero de 1900, en Iowa, Estados Unidos. Originalmente quería ser una ama de casa de un orfanato, pero para ello, necesitaba un bachiller universitario; por ello, decidió estudiar matemáticas y posteriormente obtuvo una maestría en estadística.

Su mayor aporte fue al diseño experimental de la estadística; fundando el departamento de estadística experimental en la Universidad de North Carolina. Es conocida como la primera dama de la estadística, dado a que fue la primera mujer elegida en el Instituto Internacional de la Estadística y la primera presidenta de la Asociación Americana de la Estadística.

Entre otros aportes, Cox brindó la estadística a varias diferentes áreas y en diversas partes del mundo; por ejemplo, en Egipto ayudó a desarrollar el Instituto de Estudios Estadísticos y de Investigación, en Tailandia sirvió como una asesora en educación estadística, en Hawái trabajó con empresas piñeras y azucareras para aplicar la estadística, y muchos otros ejemplos similares.

Gertrude murió de leucemia el 17 de octubre de 1978.  




R.A. Fisher

 


Sir Ronald Aylmer Fisher nació en Londres, gran Bretaña, el 17 de febrero de 1890. Fue un estadístico, biólogo y genetista. Dado a varias de sus contribuciones, varios los consideran como el “padre de la estadística”. Recibió diversas medallas y reconocimientos a lo largo de su vida; la Medalla Real (1938), la Medalla Copley (1956), la Medalla Darwin - Wallace, por mencionar algunos.

Fisher dejó cimentada las bases del diseño experimental, fundando también, de cierta manera, la estadística moderna. Entre sus aportes más notorios están:

  • ·         La prueba exacta de Fisher
  • ·         Ecuación de Fisher
  • ·         Principios de diseños de experimentos
  • ·   ANOVA, siglas que significan análisis de varianza, es utilizado para probar las diferencias de medias de un grupo en una muestra.
  • ·         El teorema fundamental de Fisher
  • ·         Máxima verosimilitud
  • ·         Modelo geométrico de Fisher

 

 

Karl Pearson


Karl Pearson fue un inglés que nació el 27 de marzo de 1857. Fue un matemático, historiador, pensador y bioestadístico, siendo un gran contribuidor al desarrollo temprano de la estadística (en específico la estructura matemática de la estadística) y el fundador del primer departamento de estadística en el mundo.

Pearson estudió carreras diferentes siendo estas física, psicología, literatura alemana y socialismo. Inicialmente no estaba entre sus planes ser un estadístico, sin embargo, al conocer a Francis Galton comenzó a interesarse por temas referente a ello.

Entre sus mayores aportes para la estadística está el desarrollo y la popularización del “Chi – Cuadrado” y el Coeficiente de Correlación de Pearson. Creó también el sistema de curvas de Pearson, el cual servía para funciones de probabilidad no continuas. Al igual fue cofundador, junto con Walter Frank Weldon y Francis Galton, de la revista “Biometrika”, siendo esta muy importante para la estadística y que aún es relevante hoy en día.

También introdujo diversas ideas y términos, tal como la prueba de hipótesis, el valor de p, el histograma, moda, el sesgo y la kurtosis, entre otros términos básicos y esenciales para la estadística.

Murió en el Reino Unido el 27 de abril de 1936.




 

Johann Carl Friedrich Gauss


Este científico alemán nació el 30 de abril de 1777. Desde su infancia Gauss fue considerado un niño prodigio, siendo muy apoyado por sus maestros. Dado a ello contribuyó a diversas áreas (geodesía, geofísica, astronomía, electrostática y la óptica), no tan solo en las matemáticas.

Gauss era visto como un perfeccionista, ya que no publicaba teoremas que no estaban sustentados a la perfección, mientras que otros teoremas no los publicaba para evitar controversias. Siendo su lema “Pauca sed matura” que quiere decir pocos pero maduros, aludiendo a los pocos, pero bien sustentados y elaborados, trabajos que publicó.

Entre sus contribuciones hacía la estadística destaca:

  • “Theoria Combinationis Observationum Erroribus Minimis Obnoxiae” textos referentes a los mínimos cuadrados, la campana de Gauss, y una diversidad de temas de estadística, probabilidad, análisis de números y geodesia.
  • La creación de la Campana de Gauss en donde se representa la distribución normal de un conjunto de datos
  •  Los mínimos cuadrados brindaron antecedentes a la línea de regresión.
  • Ley de propagación del error, la cual describe las incertidumbres y como estas se propagan a una función.
  •  La distribución normal

Murió en Alemania a los 77 años el 23 de febrero de 1855.

 

Aplicaciones de la estadística 

Contaduría

La contaduría y la estadística están estrechamente relacionadas, dado a que diversas cuentas, pronósticos, presupuestos, utilizan herramientas estadísticas para estimar su cálculo. Si bien, es muy importante para la contaduría tener resultados concretos y no aproximaciones, sin embargo, para ciertos casos la única manera de poder obtener un resultado y tomar una decisión, es a partir de estimaciones y aproximación; por ejemplo, pronósticos de riesgos.

Algunas de las formas que la contaduría aplica la estadística son:

  • ·         Rango de error (riesgo):

       El rango de error, también conocida como tasa de descuento, se calcula mediante la correlación y distribución o con la desviación estándar de la devolución, con el fin de determinar la rentabilidad y disminuir o anticipar los futuros riesgos.

  •  Presupuestos de capital:

      Mediante la estadística y la probabilidad se calculará la rentabilidad de invertir en activos; calculado mediante la entrada de efectivo que se espera en relación a la inversión que se hace.

  • Auditorias

     Es importante que los auditores comprendan y utilicen análisis estadísticos, ya que facilita y eficientiza su trabajo, mediante el estudio de muestras de un área determinada para poder establecer conclusiones generales y una conclusión concisa, clara y objetiva.

  • Controlar las finanzas

     Tener un buen entendimiento de los principios estadísticos (especialmente para la creación de análisis y pronósticos), contribuye a que haya una buena organización y control sobre los costos, presupuestos, previsiones y finanzas en general. Así aseguran el bienestar de la organización.


Informática

La estadística en la informática sirve para analizar una diversidad de datos para poder entender a nuestra población y mercado potencial. Funciona en el hardware de las computadoras, en el control de calidad del software y de los precios, mediante la distribución normal de un computador con un bit más bajo o más alto.

Al igual, el diseño de los algoritmos está basado en el método de regresión, y el desarrollo de estos algoritmos a su vez, contribuye al desarrollo de teorías y métodos estadísticos nuevos. Entre los grupos de algoritmos que mayor importancia tienen están los de inteligencia artificial, de aprendizaje automático y en bases de datos o minería de datos.

La minería automatiza el proceso de recopilación de datos, resultando en un sistema de soporte de decisiones.


Administración

La estadística es muy importante para la administración de empresas, en específico para el área de mercadotecnia, dado a que es importante recopilar información sobre tus clientes potenciales, conociendo sus gustos y preferencias y así poder elaborar estrategias las cuales se reflejarán en las otras áreas. Para poder facilitar el análisis se emplean las herramientas estadísticas.

También en el área de producción y ventas, se puede emplear la estadística, para poder analizar el empeño de dichas áreas y cuyo resultado sirva en determinar cambios o mejoras en la organización.

En ambos casos, se analizan las demandas de los consumidores de un cierto tiempo, mediante el método de la distribución de probabilidad se calcularán los resultados, que posteriormente serán analizados

Al igual, para administrar a una nación se utiliza la estadística la cual puede proveer datos más precisos, que facilitan la toma de decisiones tales como presupuestos, pago de nóminas, predecir gasto, etc.


Referencias:

Historia de la estadística

ALPHA Seminar. (29 de agosto de 2017). A Brief History of Statistics (Selected Topics). Recuperado de: http://homepage.divms.uiowa.edu/~dzimmer/alphaseminar/Statistics-history.pdf

 

eMathZone. (2014). History of Statistics. Recuperado de:  https://www.emathzone.com/tutorials/basic-statistics/history-of-statistics.html

 

Instituto Nacional de Estadística (INE). Presentación sobre la historia de la estadística. Recuperado de: https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf

 

Mayer, L. (2013, 1 de noviembre). Discusiones sobre inferencia estadística en el censo de la Ciudad de México de 1790. Revista digital universitaria (rdu). Recuperado de: http://www.revista.unam.mx/vol.14/num11/art45/

 

Ruiz Muñoz, D. (s.f.). Manual de Estadística. Recuperado de: http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1a.htm

 

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). (s.f.). Orígenes de la estadística. Recuperado de: http://dcb.fi-c.unam.mx/CoordinacionesAcademicas/CienciasAplicadas/ProbabilidadEstadistica/orig_est.html

 

Personajes

Barrios, C. B., et al. (2019). Historia de la Estadistica. Revista Varianza. Recuperado de: http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso

 

JMP SAS Institute. (2 de diciembre de 2013). Celebrating statisticians: Karl Pearson. JMP Blog. Recuperado de: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Celebrating-statisticians-Karl-Pearson/ba-p/30378

 

JMP SAS Institute. (3 de abril de 2013). Celebrating statisticians: More on Gertrude Cox from her great-niece. JMP Blog. Recuperado de: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Celebrating-statisticians-More-on-Gertrude-Cox-from-her-great/ba-p/30270

 

JMP SAS Institute. (4 de febrero de 2013). Celebrating statisticians: Florence Nightingale. JMP Blog. Recuperado de: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Celebrating-statisticians-Florence-Nightingale/ba-p/30247

 

JMP SAS Institute. (4 de noviembre de 2013). Celebrating statisticians: Johann Carl Friedrich Gauss. JMP Blog. Recuperado dehttps://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Celebrating-statisticians-Johann-Carl-Friedrich-Gauss/ba-p/30302

 

McIntosh, A. I. (s.f.). The Jackkife Estimation Method. Recuperado de: http://people.bu.edu/aimcinto/jackknife.pdf

 

Aplicaciones para la estadística

Accounting Degree.com (4 de enero de 2013). Accountants in the Big Data Age Better Know Statistics. Recuperado dehttp://www.accountingdegree.com/blog/2013/accountants-in-the-big-data-age-better-know-statistics/

 

Arhipova, I. (2006). THE ROLE OF STATISTICAL METHODS IN COMPUTER SCIENCE AND BIOINFORMATICS. Recuperado dehttps://iase-web.org/documents/papers/icots7/5D2_ARHI.pdf

 

Assignment Desk. (12 de enero de 2018). Fields Where You Can Apply Statistical Methods. Recuperado de: https://www.assignmentdesk.co.uk/blog/application-of-statistics

 

Johnson M. (21 de septiembre de 2017). Usos de la estadística en diversos campos. Recuperado de: https://www.wesrch.com/business/articles-details/articles-paper-BU187Q000ANVS-uses-of-statistics-in-the-various-fields

https://estadisticaunamsuayed.blogspot.com/2019/02/historia-personajes-y-aplicaciones-de.html

 











 



























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